“CONNECT-PS” و”Splunk” تبحثان توظيف الذكاء الاصطناعي لتحسين تشغيل قطاع البترول والطاقة

أحمد أسامةالأحد 18 أكتوبر 2026 في 10:46 ص

تبحث مؤسسات بقطاع البترول والطاقة التوسع في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التشغيلي وتحليل البيانات والمراقبة الذكية لاكتشاف الأعطال والمخاطر المحتملة في مراحل مبكرة، وتقليل فترات التوقف غير المخطط لها، وتحسين كفاءة العمليات التشغيلية واستمرارية الأعمال.

وجاء ذلك خلال لقاء نظمته CONNECT-PS بالتعاون مع Splunk التابعة لشركة سيسكو، بمشاركة عدد من قيادات ومتخصصي تكنولوجيا المعلومات في قطاع البترول والطاقة، لمناقشة الدور المتنامي لتحليلات البيانات والمراقبة الذكية في تطوير العمليات التشغيلية ودعم اتخاذ القرارات الاستباقية القائمة على البيانات.

تحليل البيانات يدعم اكتشاف الأعطال مبكرًا

واستعرض اللقاء إمكانات حلول Splunk Observability في تحويل البيانات التشغيلية إلى رؤى قابلة للتنفيذ.

بما يتيح للمؤسسات متابعة أداء الأنظمة والبنية التحتية بصورة لحظية وشاملة.

وتساعد هذه الأدوات على رصد المشكلات والمخاطر المحتملة قبل تفاقمها.

وتحسين سرعة الاستجابة للأعطال، والحد من فترات التوقف غير المخطط لها، إلى جانب رفع كفاءة التشغيل وتعزيز استمرارية الأعمال.

كما ناقشت الفعالية أهمية توظيف البيانات في تحسين المرونة والموثوقية التشغيلية.

ودعم قدرة المؤسسات على بناء بنية رقمية أكثر تطورًا وقادرة على مواكبة التغيرات التكنولوجية والتشغيلية.

البيانات تدعم النمو والتطوير

وقالت نادية خليفة، رئيس قطاع التسويق وعلاقات الشركاء بشركة CONNECT-PS، إن التعاون مع Splunk يأتي ضمن توجه يستهدف مساعدة المؤسسات على الانتقال من مجرد جمع البيانات ومراقبة الأنظمة إلى الاستفادة الفعلية من البيانات باعتبارها أحد الأصول المهمة الداعمة للنمو والتطوير المؤسسي.

وأضافت أن قطاع البترول والطاقة يشهد تغيرًا متسارعًا في طبيعة احتياجاته التشغيلية والتكنولوجية، وهو ما يزيد أهمية القدرة على فهم البيانات وتحليلها والاستفادة منها في الوقت المناسب لتعزيز الكفاءة والمرونة واستمرارية الأعمال.

وأوضحت أن التعاون مع Splunk يتيح الجمع بين خبرات CONNECT-PS في تقديم الحلول التكنولوجية وفهم احتياجات المؤسسات، وبين الإمكانات المتقدمة لمنصات Splunk في تحليل البيانات ومراقبة الأداء التشغيلي.

تحويل البيانات إلى قرارات عملية

وأكدت خليفة أن الهدف لا يقتصر على توفير أدوات تكنولوجية متقدمة، وإنما يمتد إلى مساعدة المؤسسات على تكوين رؤية أكثر تكاملًا لعملياتها وتحويل البيانات المتاحة لديها إلى قرارات عملية تدعم تحسين الأداء وتقليل المخاطر التشغيلية ورفع كفاءة استخدام الموارد.

وأشارت إلى أن المؤسسات تحتاج بصورة متزايدة إلى أدوات تساعدها على فهم الأداء التشغيلي بصورة متكاملة، بدلًا من التعامل مع كل نظام أو مشكلة بصورة منفصلة.

تشغيل قائم على البيانات

وأوضحت خليفة أن CONNECT-PS تركز من خلال التعاون مع Splunk على دعم المؤسسات في الانتقال إلى نماذج تشغيل تعتمد بصورة أكبر على البيانات، بما يعزز قدرتها على التعامل مع التحديات التشغيلية وبناء بيئات عمل أكثر استقرارًا وموثوقية.

وأضافت أن هذا الاتجاه يكتسب أهمية خاصة داخل القطاعات الحيوية، ومنها البترول والطاقة، التي تحتاج إلى مستويات مرتفعة من الجاهزية واستمرارية الخدمة وتقليل احتمالات التوقف.

وأكدت أن الاعتماد على البيانات في العمليات التشغيلية يساعد المؤسسات على تحسين قدرتها على الاستجابة للتغيرات ومراقبة أداء الأنظمة والبنية التحتية بصورة أكثر دقة.

وقالت خليفة إن تعظيم القيمة المستفادة من البيانات يمثل أحد المحاور الرئيسية لمستقبل التحول الرقمي، مشيرة إلى أن التعاون مع شركات التكنولوجيا العالمية.

ومنها Splunk، يدعم قدرة المؤسسات على استخدام حلول تتجاوز المعالجة التقليدية للمشكلات بعد وقوعها.

وأوضحت أن الاتجاه الجديد يقوم على الانتقال إلى الرؤية الاستباقية، من خلال تحليل المؤشرات والبيانات بصورة مستمرة.

بما يساعد على اكتشاف المشكلات المحتملة في وقت مبكر وتحسين الأداء على المدى الطويل.

دعم استمرارية الأعمال في قطاع الطاقة

وسلط اللقاء الضوء على أهمية استخدام تقنيات المراقبة الذكية وتحليل البيانات في تعزيز كفاءة العمليات التشغيلية ورفع مستوى المرونة والموثوقية داخل مؤسسات البترول والطاقة.

كما تناول دور هذه الأدوات في دعم استمرارية الأعمال وتحسين قدرة المؤسسات على التعامل مع الأعطال والمخاطر المحتملة، إلى جانب تطوير البنية التحتية الرقمية بما يتوافق مع متطلبات المرحلة المقبلة من التحول الرقمي.

ويعكس اللقاء توجهًا متزايدًا داخل قطاع البترول والطاقة نحو الاستفادة من تقنيات تحليل البيانات .

والمراقبة الذكية باعتبارها أدوات تساعد على تطوير العمليات التشغيلية.

وتعزيز موثوقية البنية التحتية الرقمية ورفع قدرة المؤسسات على اتخاذ قرارات قائمة على البيانات.