الذكاء الاصطناعي في مواجهة الأعاصير.. جوجل تكشف قدرات WeatherNext الجديدة

مريم أمينالأحد 9 أغسطس 2026

طورت فرق بحثية من جوجل نموذج WeatherNext للذكاء الاصطناعي بهدف تحسين التنبؤ بالأعاصير وتقديم تحذيرات أكثر دقة وسرعة للمتنبئين حول العالم.

نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالأعاصير

كما شارك في تطوير النموذج المركز الوطني للأعاصير ومعهد أبحاث الغلاف الجوي ومكتب الأرصاد البريطاني ووكالات طقس أخرى حول العالم.

بينما أتاحت جوجل الكود وأوزان النموذج كمصدر مفتوح عبر GitHub، لإتاحة الاستفادة من المشروع أمام العلماء والباحثين الآخرين في العالم.

فيما نشرت مجلة Nature دراسة حول WeatherNext، بالتزامن مع تقديم شرح مبسط للتقنية عبر مدونة جوجل لغير المتخصصين والمهتمين.

كما تمثل الأعاصير المدارية تحديًا كبيرًا للتنبؤ، بسبب اعتماد مساراتها على تيارات الغلاف الجوي العالمية وحركتها المعقدة للغاية.

بينما كانت نماذج الطقس العالمية أكثر ملاءمة لتحديد مسار العاصفة، في حين احتاج تحديد شدتها إلى نماذج محلية متخصصة.

فيما تعتمد النماذج المحلية على تحليل العمليات الديناميكية الحرارية داخل مركز الإعصار، لتقديم تقديرات أكثر دقة بشأن قوة العاصفة.

حيثما يجمع WeatherNext بين المهمتين، إذ جرى تدريبه على بيانات الغلاف الجوي العالمية والمعلومات التاريخية للتنبؤ بمسار الإعصار وشدته.

كما استخدم الباحثون نحو 20 تيرابايت من البيانات الجوية العالمية والسجلات التاريخية التي جمعها أرشيف International Best Track Archive.

بينما يستطيع النموذج إنتاج توقع واحد لمدة 15 يومًا خلال أقل من دقيقة باستخدام وحدة معالجة موترية، وفقًا للباحثين.

فيما تتيح هذه السرعة للمتنبئين تقييم التوزيع الاحتمالي للمخاطر المحتملة بسرعة أكبر، بما يساعد على التعامل مع العواصف شديدة الخطورة.

كما قدمت جوجل الجيل الثاني من WeatherNext العام الماضي، وواصلت فرقها البحثية تطوير استخدامات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس.

بينما شملت جهود الشركة أيضًا تطوير تقنيات تساعد على تحسين التنبؤ بالسيول المفاجئة، ضمن توسع استخدام الذكاء الاصطناعي بالأرصاد الجوية.

الوسوم

مريم أمينالأحد 9 أغسطس 2026