تكنولوجيا

سجلت بالجهاز المصري للملكية الفكرية..

طلاب جامعة مصر للمعلوماتية يطورون منصة TlntCo بالذكاء الاصطناعي لإدارة التوظيف وتحليل السير الذاتية

نجح فريق من طلاب كلية علوم الحاسب والمعلومات بجامعة مصر للمعلوماتية في تطوير منصة ذكية لإدارة عمليات التوظيف تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، تحمل اسم TlntCo.

وذلك بهدف مساعدة الشركات والمؤسسات على تحسين كفاءة إدارة الموارد البشرية.

واختيار أفضل المرشحين للوظائف من خلال تحليل السير الذاتية وتقييمها بدقة.

في خطوة تستهدف تطوير منظومة التوظيف التقليدية والارتقاء بها إلى مستوى أكثر كفاءة وذكاء.

 

منصة TlntCo تعتمد على الذكاء الاصطناعي في التوظيف

تقدم منصة TlntCo نموذجًا مختلفًا عن أنظمة التوظيف الإلكترونية التقليدية الموجودة في السوق، والتي تعتمد بشكل أساسي على البحث عن الكلمات المفتاحية داخل السير الذاتية لاختيار المرشحين، بينما تستخدم المنصة الجديدة تقنيات الذكاء الاصطناعي لفهم محتوى السيرة الذاتية وتحليلها وتقييمها وفقًا لمتطلبات الوظيفة، بما يضمن ترشيح الأكفأ بعيدًا عن الاعتماد على الكلمات المفتاحية فقط.

 

عميد كلية علوم الحاسب: المنصة تلبي احتياجات سوق العمل المتنامية

قالت الدكتورة هدى مختار، عميد كلية علوم الحاسب والمعلومات بجامعة مصر للمعلوماتية، إن أهمية تطوير أدوات التوظيف الذكية تزداد في ظل المنافسة المتصاعدة بين الشركات محليًا ودوليًا.

كما أكدت أن اختيار الكفاءات البشرية أصبح عنصرًا حاسمًا في قدرة المؤسسات على النمو والاستمرار.

وأضافت أن الاقتصاد المصري يشهد توسعًا ملحوظًا تجاوز حجمه 6 تريليونات جنيه.

إلى جانب اتساع أعمال العديد من الشركات المصرية في الأسواق العربية والإفريقية.

وهو ما يفرض الحاجة إلى حلول متطورة لإدارة الموارد البشرية، خاصة في مرحلة التوظيف، وهو الدور الذي تستهدف منصة TlntCo القيام به.

وأوضحت أن المنصة صممت لإدارة رحلة التوظيف بالكامل، بداية من الإعلان عن الوظائف واستقبال طلبات التقديم.

وذلك مرورًا بتقييم السير الذاتية وجدولة المقابلات، وحتى التواصل مع المرشحين واختيار الأكثر ملاءمة لشغل الوظائف.

 

تقييم السير الذاتية وترتيب المرشحين تلقائيًا

وأكدت عميد الكلية أن المنصة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتبسيط عمليات التوظيف ورفع كفاءتها.

حيث تقوم بتحليل السير الذاتية تلقائيًا، ومقارنتها بمتطلبات كل وظيفة.

مع إبراز نقاط القوة والفجوات المهارية لدى كل متقدم، ثم ترتيب المرشحين وفقًا لمدى توافقهم مع متطلبات الوظيفة.

وأشارت إلى أن هذه الآلية تساعد مسؤولي التوظيف على التعامل مع أعداد كبيرة من طلبات التقديم خلال وقت قصير.

كما توفر رؤى تحليلية تدعم اتخاذ قرارات التوظيف، إلى جانب تقليل المهام اليدوية المتكررة وإدارة الوظائف الشاغرة ومتابعة المتقدمين عبر نظام مركزي موحد.

وأضافت أن المنصة نجحت في تقليل هامش الخطأ في اختيار المرشحين مقارنة بالأنظمة التقليدية، من خلال تطبيق معايير تقييم موحدة على جميع المتقدمين.

كما أوضحت أن نتائج الاختبارات أثبتت قدرة المنصة على اختيار أفضل ثلاثة مرشحين فقط من بين أكثر من 100 متقدم، بما يسهل مهمة إدارات الموارد البشرية ويزيد من دقة الاختيار.

 

فريق طلابي من كلية علوم الحاسب يقف وراء تطوير المنصة

وأوضحت الدكتورة أمل الجمال، القائم بأعمال رئيس قسم هندسة البرمجيات بكلية علوم الحاسب والمعلومات، أن المشروع نفذه فريق من طلاب الفرقة الرابعة يضم يحيى سنبل ويوسف فلتس من مسار هندسة البرمجيات، ورمزي بكير من مسار الذكاء الاصطناعي، وذلك تحت إشراف الدكتورة شيرين الفيومي.

وأكدت أن نجاح المشروع يعكس المستوى الأكاديمي الذي يقدمه مسار هندسة البرمجيات، والذي يجمع بين الدراسة العملية في هندسة الأنظمة وتحليل المتطلبات والتطوير المتقدم للبرمجيات.

إلى جانب الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية والأمن السيبراني وإدارة المشروعات والابتكار التكنولوجي، بما يؤهل الخريجين للمنافسة في سوق العمل المحلي والدولي.

 

تسجيل منصة TlntCo لحماية الملكية الفكرية

وكشفت الدكتورة أمل الجمال أن الجامعة سجلت المنصة لدى الجهاز المصري للملكية الفكرية في 8 يوليو الجاري.

وذلك بهدف حماية حقوق الملكية الفكرية للفريق الطلابي، لافتة إلى أن المنصة تضم مجموعة كبيرة من المزايا التي تسهم في تطوير عمليات التوظيف داخل الشركات.

 

وأوضحت أن المنصة تساعد مسؤولي التوظيف على إدارة المقابلات من خلال متابعة مراحل التوظيف، وإضافة ملاحظات المقابلات، وإنشاء أسئلة مقابلات تلقائيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي اعتمادًا على السيرة الذاتية لكل مرشح، فضلًا عن التكامل مع خدمة Google Calendar لتسهيل جدولة المقابلات.

 

إنشاء بوابات توظيف مخصصة للشركات

وأضافت أن TlntCo تتيح للشركات إنشاء بوابات توظيف تحمل هويتها البصرية.

بحيث يمكن للمتقدمين الاطلاع على الوظائف والإجابة عن أسئلة الفرز الأولي ورفع السير الذاتية عبر بوابة إلكترونية خاصة بالشركة.

كما توفر المنصة إمكانية تصميم قوالب بريد إلكتروني احترافية تحمل شعار الشركة وألوانها.

مع إنشاء الرسائل وتخصيصها وإرسالها مباشرة عبر المنصة باستخدام مولد رسائل مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

كما أشارت إلى أن المنصة تتضمن تطبيق ويب متخصصًا في إيجاد الموظف الأنسب لكل وظيفة من خلال فهم محتوى السير الذاتية وتحليلها.

بالإضافة إلى إنشاء بوابة إلكترونية للتقديم يمكن مشاركة رابطها عبر منصة LinkedIn وغيرها من منصات التوظيف.

 

المشرف على المشروع: المنصة تتجاوز أنظمة ATS التقليدية

من جانبها، أكدت الدكتورة شيرين الفيومي، المدرس بكلية علوم الحاسب والمعلومات والمشرف على المشروع، أن منصة TlntCo تختلف عن أنظمة ATS التقليدية المستخدمة في إدارة عمليات التوظيف.

والتي تعتمد على البحث عن الكلمات المفتاحية داخل السير الذاتية قبل عرضها على مسؤولي الموارد البشرية.

وأوضحت أن المنصة الجديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لفهم محتوى السيرة الذاتية وتقييمها بصورة شاملة.

إلى جانب توفير أدوات لإدارة البريد الإلكتروني، وبناء بوابات التوظيف، وتحليل بيانات المرشحين، فضلًا عن وجود وكيل ذكي T-Agent للمحادثة وتحليل البيانات.

وأضافت أن المنصة توفر وقتًا وجهدًا كبيرين لفرق التوظيف.

إذ تقوم تلقائيًا بتلخيص المقابلات وكتابة الملاحظات، ومقارنة المرشحين واستخراج أبرز النقاط المتعلقة بكل متقدم.

مما يسمح لمسؤولي الموارد البشرية بالتركيز على اتخاذ قرارات التوظيف بدلاً من الانشغال بالأعمال الإدارية.

 

مزايا إضافية لإدارة عملية التوظيف

وتتيح المنصة كذلك إرسال نتائج التوظيف، سواء بالقبول أو الرفض، بشكل جماعي باستخدام قوالب البريد الإلكتروني.

مع توضيح الأسباب الموضوعية لرفض كل متقدم استنادًا إلى نتائج تقييم السيرة الذاتية أو المقابلات الشخصية والإجابات المقدمة.

كما تحتفظ المنصة ببيانات جميع المتقدمين داخل قاعدة بيانات يمكن الرجوع إليها مستقبلًا عند الإعلان عن وظائف جديدة.

وذلك بما يسمح بإعادة ترشيح متقدمين سبق رفضهم إذا أصبحت مؤهلاتهم أكثر توافقًا مع متطلبات الوظائف الجديدة.

مواضيع متعلقة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *