منحة دكتوراه استثنائية لطالب بجامعة مصر للمعلوماتية بعد تطوير تقنية ذكاء اصطناعي لرصد اضطرابات القلب

honamisrالأحد 21 يونيو 2026

حصل أحمد سامح، الطالب بكلية علوم الحاسب والمعلومات بجامعة مصر للمعلوماتية، على منحة كاملة لدراسة الدكتوراه بجامعة مينيسوتا الأمريكية بصورة استثنائية ودون الحصول على درجة الماجستير.

بعد تطويره تقنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لزيادة فترة تحليل إشارات القلب إلى 10 دقائق كاملة.

بما يعزز دقة اكتشاف اضطرابات القلب ويدعم التدخل الطبي المبكر.

وقالت الدكتورة هدى مختار، عميد كلية علوم الحاسب والمعلومات بجامعة مصر للمعلوماتية، إن البرنامج التقني الجديد يتيح تسجيل قراءات القلب لفترات زمنية أطول مقارنة بالنماذج التقليدية.

الأمر الذي يحسن قدرة الأطباء على اكتشاف أية مشكلات أو قصور في وظائف القلب البشري، ومن ثم اتخاذ الإجراءات العلاجية المناسبة في وقت مبكر.

وأضافت أن التطبيق جرى تطويره خلال استكمال أحمد سامح دراسته بجامعة مينيسوتا بالولايات المتحدة الأمريكية.

كما لافتت إلى أن النتائج غير المسبوقة التي حققها المشروع، إلى جانب الأبحاث العلمية التي نشرها الطالب في دوريات أمريكية محكمة، أسهمت في حصوله على منحة الدكتوراه بصورة استثنائية.

الشراكات الدولية تفتح آفاق جديدة أمام الطلاب المصريين

وأكدت عميد كلية علوم الحاسب والمعلومات أن هذا الإنجاز يعكس المستوى العلمي الذي وصل إليه طلاب جامعة مصر للمعلوماتية.

كما يعكس نجاح استراتيجية الجامعة في بناء شراكات أكاديمية مع كبرى الجامعات العالمية من خلال برنامج الشهادات المزدوجة.

وأشارت إلى أن البرنامج يتيح للطلاب استكمال العام الدراسي الأخير بإحدى الجامعات الدولية الشريكة.

ومن بينها جامعة مينيسوتا التي تحتل المركز الخامس والثلاثين ضمن أفضل الجامعات الأمريكية.

تقنية جديدة تطيل زمن قراءة القلب بالذكاء الاصطناعي

من جانبه، قال أحمد سامح إن ورقته البحثية والتطبيق التقني الجديد تم قبولهما للمشاركة في مؤتمر IEEE EMBC 2026، الذي تستضيفه مدينة تورونتو الكندية خلال الفترة من 26 إلى 30 يوليو المقبل.

ويعد من أبرز المؤتمرات العالمية المتخصصة في الهندسة الطبية الحيوية.

وأوضح أن البحث يطور طريقة فهم نماذج الذكاء الاصطناعي لإشارات تخطيط كهربية القلب.

حيث كانت النماذج في السابق تعتمد على قراءة ثوانٍ معدودة من نبضات القلب، بينما أثبتت الدراسة أن منح الذكاء الاصطناعي فترة زمنية أطول تصل إلى 10 دقائق.

وتحليل الإشارة بشكل متصل يؤدي إلى تحسين كبير في دقة اكتشاف اضطرابات القلب، وخاصة الرجفان الأذيني.

وأضاف أن هذا التطور يسهم في بناء أنظمة ذكية أكثر قدرة على متابعة المرضى وفهم التغيرات طويلة الأمد في حالات القلب.

بما يفتح آفاقًا جديدة أمام تطبيقات الرعاية الصحية الذكية.

أبحاث الدكتوراه تركز على دمج التعلم العميق والرعاية الصحية

وأشار أحمد سامح إلى أن دراسته للدكتوراه في تخصص علوم الحاسب ستركز على دمج تقنيات التعلم العميق مع قطاع الرعاية الصحية.

بهدف تطوير آليات أكثر كفاءة لتحليل إشارات كهربائية القلب والاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي.

في التشخيص والتنبؤ بالأمراض والمتابعة طويلة الأمد للحالة الصحية.

وأكد أن التقنية الجديدة تساعد الأنظمة الذكية على التعرف على البصمة الصحية الخاصة بكل مريض.

بما يدعم تطوير أدوات رعاية صحية أكثر دقة وموثوقية في التشخيص والمتابعة والتنبؤ بالمخاطر الصحية المستقبلية.